Class 12 Mathematics — Probability Important Questions with Answers (Short answers)
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Conditional, Bayes, multiplication, and a Bernoulli/binomial distribution as the book keeps it. Independent ⇒ P(A∩B)=P(A)P(B). A random variable’s expectation is the last cluster. Write the partition events before Bayes. You are on Probability (Short answers), page 1 of 1 — 3 questions in this filter. Short answers are two-to-four line NCERT points — definition, reason, or a small numerical. Write in the language your school paper uses (Hindi or English) then match the hidden paragraph. These are the 2- and 3-mark stems teachers recycle. Phone layout: chapter chips scroll sideways, answers stay inside a tap, and the next page is a numbered link so Google and students both get a short URL. Updated for 2026 classroom practice on the rationalized NCERT.
Probability का एक सूत्र या नियम कक्षा 12 की भाषा में लिखें।
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Probability के NCERT नियम को परिभाषा + एक संख्यात्मक जाँच के साथ लिखें। उदाहरण: 31 और 6 रखकर दोनों पक्ष मिलाएँ।
Q.165ShortProbability
Probability की एक आम गलती और सुधार।
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गलती: मात्रक या चिह्न छोड़ना / सूत्र अगली कक्षा का घुसाना। सुधार: प्रश्न की संख्याएँ लिखो, सूत्र NCERT वाला, उत्तर मात्रक सहित।
Q.168ShortProbability
Probability (कक्षा 12) को 3 पंक्तियों में लिखें — परिभाषा, एक उदाहरण, एक परीक्षा-चूक।
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परिभाषा: Probability / प्रायिकता Class 12 Mathematics का पाठ है।
उदाहरण: NCERT चित्र या संख्यात्मक इसी अध्याय से लें।
चूक: अगली कक्षा का सूत्र या deleted पाठ न घुसाएँ।
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Class 12 Mathematics में कितने प्रश्न हैं? 169 महत्वपूर्ण प्रश्न: 104 MCQ, 39 लघु, 26 दीर्घ। NCERT गणित के rationalized अध्याय।
उत्तर कहाँ हैं? हर प्रश्न के नीचे View the correct answer दबाएँ। पहले स्वयं लिखें, फिर मिलाएँ। MCQ में सही विकल्प और एक पंक्ति की व्याख्या है।
पेज क्यों बँटे हैं? एक स्क्रीन पर 20 प्रश्न। बाकी Page 2, 3 पर — फोन पर स्क्रॉल छोटा रहता है। यह पेज 1/1 है।
Probability क्यों महत्वपूर्ण है? Conditional, Bayes, multiplication, and a Bernoulli/binomial distribution as the book keeps it. Independent ⇒ P(A∩B)=P(A)P(B). A random variable’s expectation is the last cluster. Write the partition events before Bayes.…
